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AI能否解決招募的痛點? NO!!!
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標題是許多同學常問我,也是我近來常看到...

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AI能否解決招募的痛點? NO!!!
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標題是許多同學常問我,也是我近來常看到國內外網路常討論的第一個問題。我的答案都很直接: 就是NO! 很多人追問我,”老師不是在研發與研究AI面試嗎?” 可是我從來沒說,AI面試是用來強化招募效能與效率的工具。在此要先釐清,所謂招募(Recruitment)是吸引適合的人選前來應徵,願意完成甄選流程,且最後接受聘用的過程。屆至發文,我還沒看到AI在招募議題上,能發揮顯著成效的學術證據。反之,已有不少客觀的學術研究證實,雇主品牌才是影響招募的關鍵,而AI是輔助甄選的工具。有別於招募用以吸引人才的"進攻",所謂甄選(Selection)係指能鑑別出符合組織和工作任務所需要的知識、技巧、能力與個人特質的"防守"。換言之,AI目前能發揮最大的用處在甄選,不在招募 (請參閱我上一篇: AI可能有利甄選,但會不會傷害招募?)。更具體的說,AI應用在人才甄選上,是一種新興的測評工具,特別是運用在面試上,效果最為顯著。
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第二個問題,AI可以取代傳統面試嗎? 我的答案也是: NO! 因為面試的目地並不只是甄選,也包括招募,吸引與說服應徵者接受聘用的過程。這件事AI目前不會比真人做得更好。AI最大的功能是用於鑑別應徵者在真人面試官或傳統問卷上比較容易偽裝或造假的性格、溝通技巧、領導傾向等。至於面對專業問題的答案,仍由真人判斷比較準確。印度邦加羅爾的大學兩位資訊工程教授回顧整理全球相關研究並發表在2020年SCI期刊Multimedia Tools and Applications,證實應徵者的肢體語言、表情、聲音真的會反應其性格、溝通、領導等真人面試官容易誤判的軟實力。所以許多國內外的雇主都把AI面試的連結直接放在第一關,連同應徵者的履歷一起review,同時參考AI評鑑報告與錄影面試,再邀請適合人選前來面對面交流,除了追問有疑問的地方,大多時候是進行招募面談,而非甄選面談 (因為該看的都看完了)。
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第三個問題,應徵者與真人面試官(含HR)喜歡用AI面試嗎?根據該兩位學者整理相關研究發現答案仍舊是: NO!(不喜歡)。因為面對面比較符合人類互動的習性,也比較有溫度。那為何還要用AI面試? 因為它可以用最經濟的方式解決時空與人類誤判的限制,就像我們明明知道面對面討論的感覺比較好,但有時我們還是會用視訊會議取代實體聚會,因為它比較符合成本與效益,且不用戴口罩!
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希望以上三個NO(s)可以回答大多數同學的問題。附上該篇論文的連結:
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https://link.springer.com/article/10.1007/s11042-019-08561-6


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About author
1.國立臺灣師範大學科技應用與人力資源發展學系優聘助理教授,研究領域著重在機器學習、社群網路、性格運算、電腦視覺等在人力資源領域的應用。並榮獲國立臺灣師範大學新聘人才獎勵,以及優聘教授資格。同時在香港大學與台北科技大學EMBA兼任數位人資課程。 2. 擔任科技部人工智慧(AI)面試與行為研究計畫主持人,並擔任多項人力資源科技HR-Tech產學合作主持人。 3. 具備跨國人力資源規劃與行政管理經驗,包括中國、越南、香港、美國、及其他東南亞國家。多次成功協助公司進行變革並打造全新的人力資源運作體系與雇主品牌,榮獲各式獎項與認證。成功領導專案團隊完成大型金融機構併購之相關人力資源流程與制度整合;曾提名入圍2011年美國Human Resource Executive雜誌,全球最佳人力資源主管選拔; 4. 亞洲首位通過美國HRCI人力資源認證協會aPHRi/GPHR/PHRi/SPHR/SPHRi證照測驗合格,並取得美國管理會計師(CMA)與國際專案管理師(PMP)資格; 5. 擔任多家100大企業顧問,協助輔導數位轉型,教授AI面試、人資數據分析及人力資源的科技應用。在資策會、人工智慧學校、緯育TibaMe開設相關課程。 6. 擔任美商Oracle甲骨文系統商,擔任台灣區人力資源解決方案用戶的會長。曾在美國人才發展協會(ATD)亞太區研討會以及美商Mercer大會,擔任主講,分享人力資源與科技應用議題。 7. 定期接受媒體專訪或提供專欄意見,包括天下Cheers雜誌、數位能力雜誌、經理人雜誌、能力雜誌、遠流、今周刊、大是文化、1111人力銀行數位報等,分享人力資源科技使用與教育的議題。
這裡是探討新科技對勞動市場與人力資源管理影響的專頁,只會用簡單的白話文來分享技術。版主目前在臺灣師範大學專任教職,主持科技部HR-AI研究計畫。
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